Η HSBC προγραμματίζει απολύσεις εργαζομένων από τον κλάδο διαχείρισης περιουσίας στο Ηνωμένο Βασίλειο, με στόχο την αντικατάστασή τους από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Σε περικοπές θέσεων σε όλο το βρετανικό τμήμα διαχείρισης περιουσίας αναμένεται να προχωρήσει η τράπεζα. Όπως έγραψαν οι FT, εκτιμάται ότι θα καταργηθεί περίπου το 50% των διοικητικών και εξειδικευμένων θέσεων, ενώ οι χρηματοοικονομικοί σύμβουλοι θα μειωθούν κατά 70%.

Οι περικοπές θα είναι «βαθιές, εκτεταμένες και σκληρές», σύμφωνα με στέλεχος, το οποίο ανέφερε ότι θα απολυθούν σχεδόν ολόκληρες ομάδες. Πηγή με γνώση του σχεδιασμού της τράπεζας δήλωσε πως η HSBC βρίσκεται σε «περίοδο διαβούλευσης». Οι εργαζόμενοι που επηρεάζονται αναμένεται να αποχωρήσουν στο τέλος του μήνα.

«Η HSBC UK είναι μια παλαιά και κορυφαία εταιρεία διαχείρισης περιουσίας και πάροχος τραπεζικών υπηρεσιών υψηλού επιπέδου στο Ηνωμένο Βασίλειο», ανέφερε η τράπεζα.

«Συνεχίζουμε να εξελισσόμαστε, προκειμένου να προσφέρουμε περισσότερα ψηφιακά προϊόντα και εμπειρίες, με στόχο να υποστηρίξουμε τις κορυφαίες υπηρεσίες διαχείρισης περιουσίας που παρέχουμε και να ανταποκριθούμε στις μεταβαλλόμενες ανάγκες των πελατών μας».

Οι απολύσεις πραγματοποιούνται ενώ βρίσκεται σε εξέλιξη η συζήτηση για το εάν η μαζική υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσει την παραγωγικότητα των εργαζομένων που ήδη απασχολούνται ή θα δώσει στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να λειτουργούν με πολύ λιγότερο προσωπικό.

Από τότε που ανέλαβε τη διοίκηση της HSBC, τον Σεπτέμβριο του 2024, ο διευθύνων σύμβουλος Georges Elhedery έχει τοποθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη στον πυρήνα του σχεδίου του για μια απλούστερη τράπεζα. Παράλληλα, έχει δεσμευτεί για μείωση του προσωπικού μέσω της κατάργησης διοικητικών βαθμίδων και της εξάλειψης επικαλυπτόμενων ανώτερων θέσεων.

Σε έκθεση που κυκλοφόρησε το φετινό καλοκαίρι, με τίτλο «Η στρατηγική μας — βασισμένη στην εμπιστοσύνη, επιταχυνόμενη με την τεχνητή νοημοσύνη», ο Elhedery συμπεριέλαβε τη διαχείριση περιουσίας στους κλάδους όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επιφέρει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο.

«Ενισχύουμε τους υπεύθυνους πελατειακών σχέσεων με τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μπορούν να εξυπηρετούν τους πελάτες πιο γρήγορα, ενώ παράλληλα εξατομικεύουμε την εμπειρία, παρέχοντας πιο στοχευμένη υποστήριξη πελατών», έγραψε.